Stanisław Barszcz z Giżycka zdobył brąz Danubia Series. Do srebra zabrakło 0,017 s

Stanisław Barszcz z Giżycka zdobył brąz Danubia Series. Do srebra zabrakło 0,017 s

Zdjęcie poglądowe wygenerowane przez AI

O brązowym medalu zdecydowała różnica mniejsza niż dwie setne sekundy. Stanisław Barszcz z Giżycka stanął na podium międzynarodowych zawodów Danubia Series w short tracku. W finale A rywalizował z zawodnikami z Ukrainy, a jego wynik dał mu trzecie miejsce.

  • O medalu zdecydowały tysięczne części sekundy
  • Giżycczanin rywalizuje z najlepszymi młodymi panczenistami

O medalu zdecydowały tysięczne części sekundy

W finale A najszybszy był Dmytro Avilov z Ukrainy, który uzyskał czas 1:45.393. Srebrny medal zdobył jego rodak Ivan Kravchuk z wynikiem 1:45.744. Stanisław Barszcz zakończył bieg z czasem 1:45.761.

Oficjalna kolejność finału wyglądała następująco:

  • Dmytro Avilov, Ukraina – 1:45.393
  • Ivan Kravchuk, Ukraina – 1:45.744
  • Stanisław Barszcz, Polska i Giżycko – 1:45.761

Do drugiego miejsca zabrakło Barszczowi zaledwie 0,017 sekundy. Różnica między zwycięzcą a reprezentantem Giżycka wyniosła 0,368 sekundy. Tak ciasny rezultat pokazuje, jak wyrównana była walka w ścisłym finale.

Giżycczanin rywalizuje z najlepszymi młodymi panczenistami

Danubia Series to międzynarodowy cykl zawodów w short tracku, w którym startują młodzi zawodnicy z całej Europy. Rywalizacja jest również etapem prowadzącym do europejskiego finału Europa Cup, dlatego brąz Barszcza ma znaczenie wykraczające poza sam wynik jednego biegu.

Dla zawodnika UKS Short Track Giżycko to pierwszy tak ważny medal zdobyty na arenie międzynarodowej. Na przygotowania pracował przez setki godzin treningów na lodzie. Za jego szkolenie odpowiada trener Tomasz Sztafa.

na podstawie: Urząd Miejski w Giżycku.

Ilustracja ma charakter poglądowy i została wygenerowana przez sztuczną inteligencję — nie jest fotografią rzeczywistego zdarzenia.

Widzisz błąd lub nieaktualną informację? Zgłoś błąd, sprostowanie lub uwagę

Treści na stronie są opracowywane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Ostatnie Artykuły